鍋爐蒸汽系統周期性鍋爐清洗優化
鍋爐清洗通過對各種傳統非線性規劃優化算法比較后擬使用近似線性規劃算法對鍋爐蒸汽系統優化調度鍋爐清洗問題進行求解在經過大量非線性規劃問題實例測試后發現鍋爐清洗傳統近似線性規劃算法在求解和應用上存在的問題，因此本文提出了最速下降近似線性規劃算法，用極具代表性的若干個測試實例對算法的求解精度和收斂速度進行了測試它利用燃料的燃燒熱能或者用其他形式的熱能加熱鍋水或者其他特定的工藝介質，生產出符合下游工藝要求規定參數和品質的熱水、蒸汽或其他工藝介質的機械設備。
在電力行業中鍋爐和發電機組組成了火電廠中最為重要的設備由鍋爐將燃料中的化學能、電能、高溫煙氣將水轉化為具有一定熱能的蒸汽，再由蒸汽動力設備將熱能轉換為機械能，最終通過汽輪機將機械能轉化為額定負荷的電能；在化工、冶金行業中，鍋爐中產出的熱水或高溫蒸汽也常用來為下游工藝提供熱能，比如為反應提供恒溫環境，利用換熱器為流體加熱等鍋爐的傳熱性能受到很大的影響，此時鍋水無法快速吸收燃料燃燒放出的熱量，而煙氣帶走的熱量直線上升，熱損失增加將直接降低鍋爐的熱效率。為了保證鍋爐的蒸汽供給負荷，要投放更多的燃料來提高鍋爐爐膛溫度，因此造成了不必要的燃料浪費。由于鍋爐的工作環境不同，而不同類型、不同厚度的水垢導熱性能不同，因此造成的燃料多余消耗量也不太相同。
